Área: ANÁLISIS DE DATOS GEOESPACIALES
Del 20/04/2021 al 01/06/2021
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Docentes a cargo: |
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Modalidad y carga horaria
El curso se extiende por seis semanas. En las primeras cuatro semanas se presenta todo el contenido. Las últimas dos semanas se emplean en repaso, puesta al día y desarrollo del Proyecto Personal, optativo. El Proyecto Personal brinda la oportunidad de desarrollar un tema de interés particular para el participante
Duración: seis (6) semanas. La carga horaria total se estima en 60 horas, incluyendo el desarrollo de un Proyecto Personal.
Destinatarios:
La naturaleza multipropósito de Python, unido a la facilidad de aprendizaje, lo hacen atractivo tanto para jóvenes estudiantes como para profesionales formados. Este es un curso de introducción a Python que le llevará hasta un nivel intermedio de manejo del lenguaje. Quienes tengan nociones de Python, o provengan de otros lenguajes, también encontrarán material útil.
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El curso incluye 78 videos por un total de 8 horas de clases. Adicionalmente hay instructivos escritos y cuadernos de ejercicios de codificación. Nivel y requisitos El nivel del curso es básico a intermedio. No se presupone conocimiento previo en Python ni en programación en general |
Requerimientos de computación:
Python es un programa de acceso libre y gratuito. Es poco exigente en espacio físico en el disco duro y de uso de la memoria RAM. Una PC con procesador Intel i5, o equivalente, es suficiente para trabajar sin dificultad..
Descripción general del curso:
Python es un lenguaje de programación de alto nivel y multipropósito que opera mediante la interpretación de scripts y sigue las reglas de la programación estructurada. Aclaremos esta definición. Alto nivel significa que tiene una sintaxis más cercana al lenguaje hablado. El término interpretación se refiere a que el código, o script, es leido, interpretado y ejecutado línea por línea, sin pasar por una etapa de compilación, como es el caso de lenguajes como FORTRAN. La programación estructurada se basa en la división del código en módulos independientes enlazados por estructuras que controlan el orden de ejecución. Este curso se centra en Python como lenguaje estructurado; no incluye programación orientada a objetos.
¿En qué se usa Python?
- Modelado estadístico
- Minería de datos
- Aprendizaje automatizado
- Inteligencia artificial
- Desarrollo web
- Creación de juegos
- Creación de aplicaciones de escritorio
En 2018 las publicaciones diarias buscando gerentes con conocimientos de Python crecieron un 80%. El aprendizaje de Python constituye un paso inicial para introducirse en la Ciencia de datos.
Programa del curso
| SEMANA 1 |
Sección 1 – Presentación del curso Mensaje de bienvenida ¿Qué es Python? Comunicación entre analista y computadora Contenido y desarrollo del curso La plataforma del Centro REDES |
| Sección 2 – El entorno de programación Python: descarga e instalacion Editor de Python: descarga e instalación GitHub Scripts y notebooks Jupyter Notebooks |
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| Sección 3 – Mi primer script | |
| Sección 4 – Módulos y paquetes Instalación Importación Módulos empleados en el curso Ejercicios |
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| Sección 5 – Organización del espacio de trabajo Administrar directorios |
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| SEMANA 2 |
Seccion 6 – Semántica y sintaxis en Python Objetos: atributos y métodos Variables Operadores Sentencias Expresiones y literales Indentación Palabras reservadas Comentarios Secuencias de escape |
| Sección 7 – Tipos y estructuras de datos Tipos de datos Identificar el tipo de dato de un objeto Objetos mutables e inmutables Coerción, o conversión, de tipos de datos. |
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SEMANA 3
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Sección 8 – Programación estructurada Funciones Alcance y tiempo de vida de una variable Métodos versus funciones Controles de ejecución en un programa: iteración, condicionesS |
| Sección 9 – Bibliotecas externas | |
| Sección 10 – Transferencia de datos Tipos de archivos Lectura y escritura |
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SEMANA 4
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Sección 11 – Formateo de datos |
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Sección 12 – Operar con fechas y horas |
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| Sección 13 – Gestión de tablas Inspeccionar la estructura de una tabla Extraer subconjuntos de una tabla Manejo de datos faltantes |
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| Sección 14– Visualización de datos | |
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TIEMPO ADICIONAL |
Sección 15 – Tópicos aplicados Aplicaciones: análisis estadístico exploratorio, modelos estadísticos, tablas de datos. Proyecto Personal |
Dinámica de la cursada:
Este curso se desarrolla completamente en formato virtual con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros virtuales.
El curso se distribuye en seis semanas. En las cuatro semanas iniciales la mayor parte de los participantes habrá podido completar la primera parte del curso y comenzado la exploración de los ejemplos reales. Quienes por falta de tiempo no hayan podido hacerlo disponen de dos semanas adicionales.
Acreditación:
El Centro REDES emite certificado de asistencia (PARTICIPACIÒN), y opcionalmente certificado con calificación numérica (APROBACIÒN). Este último requiere la presentación de un Proyecto Personal sobre un tema a elección del participante.
Características de los certificados.
Aranceles:
| Valores vigentes | ||
| Alumnos argentinos** |
$6.990 (pesos argentinos) |
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| Alumnos extranjeros |
$100 (dólares estadounidenses) |
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** Abonando desde Argentina consultá las Promociones de Facilidades de Pago en Cuotas que ofrece nuestro sistema de cobro para financiar los aranceles con tu tarjeta y sin intereses.
El arancel deberá estar abonado al iniciar el curso.
Pasos para realizar la inscripción:
* Si es la primera vez que haces un curso en la plataforma virtual del Centro REDES, antes de inscribirte el sistema solicitará que te registres para obtener un usuario y contraseña. Si ya posees usuario y contraseña no será necesario este paso.
* Completar el formulario de inscripción.
* Abonar desde los botones de pago que se encuentran más arriba en esta web 
. El sistema de pago permite diferentes opciones para abonar el arancel en Argentina (tarjetas de crédito, Pago Fácil, Rapipago y/o red Link). Para cancelar los pagos desde otros países se pueden utilizar distintas tarjetas de crédito.
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