Área: ANÁLISIS DE DATOS GEOESPACIALES
Del 20/05/2025 al 01/07/2025
Machine learning
|
Docentes a cargo: Dr. Gustavo González Bonorino Duración: seis (6) semanas. La carga horaria total se estima en 96 horas. |
 |
Descripción general del curso:
Las ciencias sociales y de la salud generan anualmente enormes volúmenes de datos, y por ello son objetivos prioritarios de la ciencia de datos y, más específicamente del aprendizaje automático (“machine learning”), ya que este ofrece numerosas técnicas para la gestión y el análisis de la información que producen.
Por ejemplo, se estima que en unos 15 años dos tercios de las actividades en salud serán gestionadas por técnicas de aprendizaje automático.
Este curso introduce al aprendizaje automático y muestra cómo aplicar variadas técnicas en las ciencias sociales y de la salud.
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático (“machine learning”) es un subconjunto de la inteligencia artificial centrado en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y tomar predicciones o decisiones sin necesidad de programación explícita. Por lo tanto, en lugar de depender de sus instrucciones, los sistemas de aprendizaje automático aprenden de los datos y mejoran su rendimiento con el tiempo gracias a la experiencia.
Destinatarios:
Todo personal que integra, o aspira a integrar, el sistema de salud. También el curso es una propuesta de capacitación para otros interesados en conocer técnicas de manejo de datos orientadas a los procesos de toma de decisiones.
|
Modalidad: El curso es práctico, documentado con ejemplos no triviales. Cada técnica se presenta con el mínimo necesario de teoría y enseguida se enseña paso a paso cómo aplicarla con datos reales. Los ejemplos se desarrollan en el lenguaje Python, empleando cuadernos Jupyter Notebook descargables. El curso se desarrolla completamente en formato virtual con lo cual permite realizar la capacitación desde cualquier parte del país y de la región. De la misma forma, el formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte más productivo, ya que el material queda subido a la misma y no existen restricciones de ingreso ni obligación de horarios o encuentros virtuales. |
 |
Requerimientos de computación:
Python es una aplicación poco exigente en materia de memoria RAM. Con una PC que cuente con un procesador Intel i3, o de rango equivalente, se puede trabajar sin dificultad.
El software utilizado en el curso es de distribución libre y gratuita. Los inscriptos recibirán las instrucciones pertinentes para la descarga.
Programa del curso
| Parte I – Datos, Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Objetivos y metodología Algoritmos y modelos Modos de aprendizaje automático Bibliotecas de Python: pandas, numpy, scikit-learn
Parte II -Preparación para el análisis Transferencia de datos Inspección exploratoria Gestión de datos faltantes, codificación de variables categóricas, normalización
Parte III – Técnicas de Aprendizaje Automático Clasificación de las técnicas en AA Organización de los datos de entrada Función de costo Descenso por gradiente Propiedades de los datos
Aprendizaje supervisado: regresión Regresión lineal Regresión de Poisson: datos de conteo
Aprendizaje supervisado: clasificación Regresión logística SVM Naive Bayes Arbol de decisión Bosque aleatorio K-vecinos más próximos (K-NN)
Aprendizaje no supervisado K-medias |
Evaluación: La evaluación final se basará en parte en el desempeño a lo largo del curso, y en parte en la elaboración de un proyecto propio bajo tutoría.
Acreditación: El Centro REDES emite certificados por PARTICIPACIÓN (asistencia) para quienes así lo ameriten y, opcionalmente, de APROBACIÓN con evaluación numérica. Estos últimos requieren la presentación de un Proyecto Personal sobre un tema a elección del participante.n.
Características de los certificados.
Aranceles:
| Monto Total en 1 pago Incluye un 10% de descuento |
2 Cuotas de: | |
| Alumnos que realizan el curso desde Argentina | $71.982 (pesos argentinos) |
$39.990 (pesos argentinos) |
| Alumnos que realizan el curso desde otros países | u$s81 (dólares estadounidenses) | u$s45 (dólares estadounidenses) |
El arancel que corresponde abonar depende del lugar desde donde el alumno se conectará para hacer el curso (no depende de la nacionalidad y/o de la residencia del alumno). Si se trata de una conexión local, desde Argentina, debe abonar el arancel expresado en pesos argentinos, en caso de ser una conexión desde otro país corresponde el otro arancel. La forma de pago, en 2 cuotas mensuales o en un solo pago con descuento, es a elección del alumno.
El arancel deberá estar abonado al iniciar el curso.
Pasos para realizar la inscripción:
* Si es la primera vez que haces un curso en la plataforma virtual del Centro REDES, antes de inscribirte el sistema solicitará que te registres para obtener un usuario y contraseña. Si ya posees usuario y contraseña no será necesario este paso.
* Completar el formulario de inscripción.
* Abonar desde los botones de pago que se encuentran más arriba en esta web . El sistema de pago permite diferentes opciones para abonar el arancel en Argentina (tarjetas de crédito, Pago Fácil, Rapipago y/o cuenta de Mercado Pago). Para cancelar los pagos desde otros países se pueden utilizar distintas tarjetas de crédito.
|
Más información y contacto |
 |