{"id":8892,"date":"2023-11-05T15:12:44","date_gmt":"2023-11-05T18:12:44","guid":{"rendered":"https:\/\/centroredes.org.ar\/?p=8892"},"modified":"2024-12-18T15:13:06","modified_gmt":"2024-12-18T18:13:06","slug":"g-power-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/centroredes.org.ar\/index.php\/g-power-2\/","title":{"rendered":"G*Power: Potencia, magnitud del efecto y tama\u00f1o de la muestra para pruebas de hip\u00f3tesis param\u00e9tricas y no param\u00e9tricas."},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #ffffff;\">G*power<\/span><\/p>\n<p><strong>Docente: <a href=\"https:\/\/centroredes.org.ar\/index.php\/luis-dangelo\/\">Luis D&#8217;Angelo<\/a><\/strong><a href=\"https:\/\/cursos.centroredes.org.ar\/course\/view.php?id=912\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright\" src=\"http:\/\/www.centroredes.org.ar\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/BOTON-INSC-1.png\" alt=\"\" width=\"274\" height=\"77\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>Duraci\u00f3n:\u00a0<\/strong>Cuatro semanas, distribuidas en 4 m\u00f3dulos de aprendizaje<\/p>\n<p><strong>Dedicaci\u00f3n semanal: <\/strong>4 horas reloj semanales. Total 16 horas reloj.<\/p>\n<p><strong>Destinado a: <\/strong>Profesionales y t\u00e9cnicos de diversas \u00e1reas cient\u00edficas que desean perfeccionar sus habilidades en estad\u00edstica inferencial para optimizar el dise\u00f1o y an\u00e1lisis de estudios.<\/p>\n<hr \/>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #003366; font-size: 14pt;\"><strong>El G*Power es un software libre y gratuito<\/strong><\/span><\/p>\n<hr \/>\n<table style=\"border-collapse: collapse; width: 100.603%; height: 387px;\">\n<tbody>\n<tr style=\"height: 416px;\">\n<td style=\"width: 41.5685%; height: 387px;\">Este curso pr\u00e1ctico de G*Power (y otros programas) se centra en capacitar a los participantes en el c\u00e1lculo preciso del tama\u00f1o de muestra necesario y la determinaci\u00f3n de la potencia estad\u00edstica en contextos variados. A lo largo del curso, el participante aprender\u00e1 a aplicar estas habilidades en diferentes situaciones, como la comparaci\u00f3n de medias respecto a un valor te\u00f3rico, tanto para muestras independientes como dependientes, utilizando pruebas param\u00e9tricas y no param\u00e9tricas. Tambi\u00e9n podr\u00e1 determinar el tama\u00f1o de muestra y la potencia para evaluar diferencias de proporciones y comparaciones entre proporciones independientes y dependientes.<\/td>\n<td style=\"width: 66.9482%; height: 387px;\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Invitaci\u00f3n curso GPower Tama\u00f1o de la muestra y Potencia en Pruebas de Hip\u00f3tesis\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/1012920104?badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479\" width=\"711\" height=\"400\" frameborder=\"0\"><span style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" data-mce-type=\"bookmark\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><span style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" data-mce-type=\"bookmark\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><span style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" data-mce-type=\"bookmark\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><\/iframe><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Adem\u00e1s, en este curso se abordar\u00e1 el an\u00e1lisis de tablas de contingencia para estudiar asociaciones entre variables categ\u00f3ricas, as\u00ed como el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra y la potencia para correlaciones, regresiones y an\u00e1lisis de varianza (ANOVA), abarcando dise\u00f1os de un factor, varios factores y medidas repetidas en sus versiones param\u00e9tricas y no param\u00e9tricas. Al completar esta capacitaci\u00f3n, los participantes estar\u00e1n preparados para tomar decisiones informadas sobre el tama\u00f1o de muestra y la potencia estad\u00edstica en sus investigaciones, fortaleciendo la validez y la robustez de sus an\u00e1lisis de datos cient\u00edficos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Requisitos: <\/strong>Se recomienda que los participantes tengan conocimientos b\u00e1sicos en estad\u00edstica descriptiva y un entendimiento general de los principios de la estad\u00edstica inferencial.<\/p>\n<p>Tener instalado y contar con un manejo b\u00e1sico de Adobe Acrobat (pdf), MS Word, MS Power Point, MS Excel.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, si los participantes cuentan con acceso a software como SPSS, Stata, Minitab o Ene 3.0 podr\u00e1n seguir ejemplos pr\u00e1cticos utilizando estas herramientas durante el curso. Sin embargo, no es un requisito tener experiencia previa con estos programas, ya que se proporcionar\u00e1n instrucciones y gu\u00edas para su uso durante las sesiones pr\u00e1cticas.<\/p>\n<p><strong>Conocimientos m\u00ednimos previos: <\/strong>Se recomienda haber cursado \u2018Elementos b\u00e1sicos de estad\u00edstica y metodolog\u00eda aplicada a la investigaci\u00f3n\u2019, \u2018An\u00e1lisis de datos con Estad\u00edstica Param\u00e9trica\u2019, o \u2018An\u00e1lisis de datos para variables cualitativas y estad\u00edstica no param\u00e9trica\u2019.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/centroredes.org.ar\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/image.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-8609 size-full aligncenter\" src=\"https:\/\/centroredes.org.ar\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/image.png\" alt=\"G*Power\" width=\"198\" height=\"203\" srcset=\"https:\/\/centroredes.org.ar\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/image.png 198w, https:\/\/centroredes.org.ar\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/image-12x12.png 12w\" sizes=\"auto, (max-width: 198px) 100vw, 198px\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>Modalidad:<\/strong> A distancia, a trav\u00e9s de la plataforma virtual de cursos del Centro REDES.<\/p>\n<p><strong>Certificaci\u00f3n del curso:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Para obtener el certificado de participaci\u00f3n: <\/strong>El cursante tendr\u00e1 que haber resuelto los Cuestionarios\/Trabajos pr\u00e1cticos para los 4 m\u00f3dulos virtuales.<\/li>\n<li><strong>Para obtener el certificado de aprobaci\u00f3n: <\/strong>Adem\u00e1s de cumplir los requisitos para el certificado de participaci\u00f3n, para certificar la aprobaci\u00f3n el cursante deber\u00e1 rendir un examen de evaluaci\u00f3n final, que ser\u00e1 presentado en un encuentro sincr\u00f3nico a los 7 d\u00edas de finalizado el curso.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 40px;\">El requisito de aprobaci\u00f3n del examen implica obtener un m\u00ednimo de 70 puntos en una escala de 0 a 100. En el caso de no haber aprobado el 1er. examen, pero haber alcanzado un puntaje igual o mayor a 50 puntos, el cursante tendr\u00e1 derecho a un 2do. y \u00faltimo examen, en el que deber\u00e1 obtener un m\u00ednimo de 70 puntos para aprobar.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.centroredes.org.ar\/index.php\/cursos\/certificados-cursos-regulares#texto-certificado\">Caracter\u00edsticas de los certificados.<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p><strong><u>Contenidos:<\/u><\/strong><u> <\/u><\/p>\n<p><strong>M\u00f3dulo 1: Pruebas de Hip\u00f3tesis, potencia y tama\u00f1o de efecto. Comparaci\u00f3n de Medias<\/strong><\/p>\n<p>En este m\u00f3dulo introductorio, los participantes explorar\u00e1n los fundamentos de las pruebas de hip\u00f3tesis estad\u00edsticas, incluyendo los conceptos de errores tipo I y tipo II, tama\u00f1o de efecto y potencia de la prueba. El enfoque se centrar\u00e1 en el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra necesario y determinar la potencia para evaluar la significancia estad\u00edstica de la diferencia entre una media muestral y un valor te\u00f3rico. Se discutir\u00e1n medidas de tama\u00f1o de efecto como <em>d de Cohen<\/em>, <em>g de Hedges<\/em> y <em>Delta de Glass<\/em>. Se cubrir\u00e1n tanto pruebas param\u00e9tricas, como la prueba <em>t de Student<\/em>, como pruebas no param\u00e9tricas, como la <em>prueba de Wilcoxon-Mann-Whitney<\/em> para muestras independientes y la <em>prueba de los rangos con signo de Wilcoxon<\/em> para muestras dependientes.<\/p>\n<p><strong>M\u00f3dulo 2: Comparaci\u00f3n de Proporciones<\/strong><\/p>\n<p>En este m\u00f3dulo, se ense\u00f1ar\u00e1 a calcular el tama\u00f1o de muestra necesario y determinaci\u00f3n de la potencia de la prueba para evaluar si una proporci\u00f3n muestral difiere significativamente de un valor te\u00f3rico utilizando la prueba binomial. Se discutir\u00e1 el uso de <em>Odds Ratio<\/em> como medida de tama\u00f1o de efecto en muestras independientes y dependientes. Se abordar\u00e1 la comparaci\u00f3n de proporciones independientes mediante la aproximaci\u00f3n normal z y la <em>prueba exacta de Fisher<\/em>, y proporciones dependientes mediante la <em>prueba de McNemar<\/em>. Tambi\u00e9n se explorar\u00e1 el c\u00e1lculo de la cantidad de casos necesaria para aplicar la <em>prueba chi cuadrado de independencia y bondad de ajuste<\/em> en tablas de contingencia.<\/p>\n<p><strong>M\u00f3dulo 3: Correlaci\u00f3n y Regresi\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>En este m\u00f3dulo avanzado, los participantes aprender\u00e1n a calcular el tama\u00f1o de muestra necesario y determinar la potencia para evaluar la relaci\u00f3n entre variables continuas mediante correlaciones param\u00e9tricas como el <em>coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson (r)<\/em> y correlaciones no param\u00e9tricas como el <em>coeficiente de correlaci\u00f3n de Spearman (Rho).<\/em> Tambi\u00e9n se abordar\u00e1 el caso de la <em>correlaci\u00f3n biserial puntual<\/em> y se comparar\u00e1n dos coeficientes de correlaci\u00f3n independientes. Se discutir\u00e1 el coeficiente f<sup>2<\/sup> en el contexto de la regresi\u00f3n. Adem\u00e1s, se explorar\u00e1 el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra necesario para regresi\u00f3n lineal simple y m\u00faltiple con varios predictores.<\/p>\n<p><strong>M\u00f3dulo 4: An\u00e1lisis de Varianza (ANOVA)<\/strong><\/p>\n<p>En este \u00faltimo m\u00f3dulo, se aprender\u00e1 a calcular el tama\u00f1o de muestra necesario y determinar la potencia para comparar m\u00faltiples grupos utilizando ANOVA de un factor, de varios factores y ANOVA de medidas repetidas. Se discutir\u00e1 el coeficiente f<sup>2<\/sup> en el contexto de ANOVA. Tambi\u00e9n se explorar\u00e1n sus equivalentes no param\u00e9tricos, como el <em>test de Kruskal-Wallis<\/em> para un factor y el <em>test de Friedman<\/em> para medidas repetidas, adecuados para casos donde los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas no se cumplen.<\/p>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>CUPOS LIMITADOS. <\/strong><\/p>\n<div class=\"tablaProgramas\">\n<p><span style=\"color: #993300;\">Recuerde inscribirse al curso antes de abonar, esto facilitar\u00e1 la identificaci\u00f3n de su pago.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<table style=\"width: 64.9648%; height: 285px;\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"center\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 45.4979%;\" colspan=\"1\" rowspan=\"2\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 60.1139%;\" colspan=\"2\">\n<p align=\"center\"><strong>Aranceles<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center; width: 54.0398%;\"><strong>Monto Total en 1 pago <\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 6.0741%;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 45.4979%;\"><strong>Alumnos que realizan el curso desde Argentina<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 54.0398%;\"><strong>$ 39.900 <\/strong><em>(pesos argentinos)<br \/>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-345\" src=\"http:\/\/www.centroredes.org.ar\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/pagar3.png\" alt=\"\" width=\"142\" height=\"29\" \/><\/em><\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 6.0741%;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 45.4979%;\"><strong>Alumnos que realizan el curso desde otros pa\u00edses<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 54.0398%;\"><strong>u$s 55 <\/strong><em>(d\u00f3lares estadounidenses)<\/em><\/p>\n<form accept-charset=\"UTF-8\" action=\"https:\/\/gateway.payulatam.com\/ppp-web-gateway\/pb.zul\" method=\"post\" target=\"_blank\"><input alt=\"\" src=\"https:\/\/www.centroredes.org.ar\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/pagar3.png\" type=\"image\" \/><input name=\"buttonId\" type=\"hidden\" value=\"lkyb8cmD3lj7uv86JfTeWnJZKRFundYUKVEFRpXOzOK3OMy4wUb4qA==\" \/><input name=\"merchantId\" type=\"hidden\" value=\"618420\" \/><input name=\"accountId\" type=\"hidden\" value=\"621028\" \/><input name=\"description\" type=\"hidden\" value=\"GPower TOTAL Resto del Mundo\" \/><input name=\"referenceCode\" type=\"hidden\" value=\"GPower\" \/><input name=\"amount\" type=\"hidden\" value=\"55.00\" \/><input name=\"tax\" type=\"hidden\" value=\"0.00\" \/><input name=\"taxReturnBase\" type=\"hidden\" value=\"0.00\" \/><input name=\"shipmentValue\" type=\"hidden\" value=\"0.00\" \/><input name=\"currency\" type=\"hidden\" value=\"USD\" \/><input name=\"lng\" type=\"hidden\" value=\"es\" \/><input id=\"urlOrigen\" name=\"sourceUrl\" type=\"hidden\" value=\"\" \/><input name=\"buttonType\" type=\"hidden\" value=\"SIMPLE\" \/><input name=\"signature\" type=\"hidden\" value=\"b11ada474b8bdc399aacad7e4ff914d53341210dc4dc9ed672dd40db7225c7e1\" \/><\/form>\n<\/td>\n<td style=\"text-align: center; width: 6.0741%;\"><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>El arancel que corresponde abonar depende del lugar desde donde el alumno se conectar\u00e1 para hacer el curso (no depende de la nacionalidad y\/o de la residencia del alumno). Si se trata de una conexi\u00f3n local, desde Argentina, debe abonar el arancel expresado en pesos argentinos, en caso de ser una conexi\u00f3n desde otro pa\u00eds corresponde el arancel expresado en d\u00f3lares.<\/p>\n<p><strong>El arancel deber\u00e1 estar abonado al iniciar el curso<\/strong><strong>.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Pasos para realizar la inscripci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p>* Si es la primera vez que haces un curso en la plataforma virtual del Centro REDES, antes de inscribirte el sistema solicitar\u00e1 que te registres para obtener un usuario y contrase\u00f1a. Si ya posees usuario y contrase\u00f1a no ser\u00e1 necesario este paso.<br \/>\n* Completar el formulario de inscripci\u00f3n.<br \/>\n* Abonar desde los botones de pago que se encuentran m\u00e1s arriba en esta web <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-345\" src=\"http:\/\/www.centroredes.org.ar\/wp-content\/uploads\/2017\/12\/pagar3.png\" alt=\"\" width=\"108\" height=\"22\" \/>. El sistema de pago permite diferentes opciones para abonar el arancel en Argentina (tarjetas de cr\u00e9dito, Pago F\u00e1cil, Rapipago y\/o cuenta de Mercado Pago). Para cancelar los pagos desde otros pa\u00edses se pueden utilizar distintas tarjetas de cr\u00e9dito.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"background-color: #ffffff; color: #ffffff;\">G*Power G*Power<br \/>\n<\/span><\/p>\n<p><strong>Ver formas de pago <a href=\"http:\/\/www.centroredes.org.ar\/index.php\/cursos\/formas-de-pago\/\">aqu\u00ed<\/a>.\u00a0<\/strong><br \/>\n<strong>M\u00e1s informaci\u00f3n y contacto<\/strong><br \/>\nPARA TODOS LOS CURSOS DE REDES:<br \/>\n<strong><span style=\"font-size: 16px;\"><a href=\"mailto:cursos@centroredes.org.ar\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">cursos@centroredes.org.ar<\/span><\/u><\/a><\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>G*power Docente: Luis D&#8217;Angelo Duraci\u00f3n:\u00a0Cuatro semanas, distribuidas en 4 m\u00f3dulos de aprendizaje Dedicaci\u00f3n semanal: 4 horas reloj semanales. 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