{"id":8014,"date":"2023-06-25T20:25:01","date_gmt":"2023-06-25T23:25:01","guid":{"rendered":"http:\/\/www.centroredes.org.ar\/?p=8014"},"modified":"2024-09-13T22:47:14","modified_gmt":"2024-09-14T01:47:14","slug":"estadistica-parametrica-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/centroredes.org.ar\/index.php\/estadistica-parametrica-2\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de datos con estad\u00edstica param\u00e9trica"},"content":{"rendered":"

\u00a0Estad\u00edstica param\u00e9trica\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 Este curso inici\u00f3 el 25 de junio de 2024<\/strong><\/span><\/span>
\n<\/span><\/p>\n

Docente: <\/strong>Pablo Andr\u00e9s Salgado<\/a>\"\"<\/a><\/p>\n

Modalidad: <\/strong>A distancia, a trav\u00e9s de la plataforma virtual de cursos de Centro REDES.<\/p>\n

Duraci\u00f3n:<\/strong> Ocho semanas, distribuidas en 4 m\u00f3dulos de aprendizaje<\/p>\n

Dedicaci\u00f3n semanal estimada:<\/strong> 12 hs reloj semanales. Total 96 hs reloj.<\/p>\n

Destinado a<\/strong>: Profesionales y t\u00e9cnicos de las diferentes \u00e1reas de la ciencia que requieran de t\u00e9cnicas de estad\u00edstica inferencial aplicando pruebas param\u00e9tricas de uso m\u00e1s frecuentes para el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

Objetivos:<\/strong> Las pruebas estad\u00edsticas param\u00e9tricas son aquellas que se basan en supuestos sobre la distribuci\u00f3n de los datos, generalmente asumiendo que siguen una distribuci\u00f3n normal o una distribuci\u00f3n espec\u00edfica. Estas pruebas son m\u00e1s potentes que las pruebas no param\u00e9tricas cuando se cumplen los supuestos necesarios, lo que significa que tienen una mayor capacidad para detectar diferencias o relaciones significativas en los datos.<\/p>\n

En este curso busca proporcionar a los profesionales las herramientas necesarias para tratar y analizar sus propios datos de manera efectiva y confiable. Se enfoca en el uso de t\u00e9cnicas estad\u00edsticas param\u00e9tricas, que son ampliamente utilizadas en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y en el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

Durante este m\u00f3dulo, los participantes aprender\u00e1n a aplicar pruebas estad\u00edsticas param\u00e9tricas como la prueba t de Student, ANOVA, regresi\u00f3n lineal y pruebas de correlaci\u00f3n, entre otras. Se les ense\u00f1ar\u00e1 a interpretar los resultados obtenidos de estas pruebas, de manera que puedan extraer conclusiones v\u00e1lidas y significativas en sus estudios e investigaciones.<\/p>\n

Al finalizar este m\u00f3dulo, los profesionales contar\u00e1n con las habilidades necesarias para utilizar t\u00e9cnicas estad\u00edsticas en el an\u00e1lisis de datos, lo que les permitir\u00e1 mejorar la calidad de sus investigaciones y la toma de decisiones basadas en evidencia s\u00f3lida. Esto les brindar\u00e1 mayor confianza en sus resultados y les ayudar\u00e1 a avanzar en sus carreras profesionales.<\/p>\n

Entre los contenidos que se estudian en este curso se encuentran:<\/strong> Estimaci\u00f3n de par\u00e1metros poblacionales, a trav\u00e9s de intervalos de confianza para la media. Introducci\u00f3n a la inferencia estad\u00edstica y sus aplicaciones en el an\u00e1lisis param\u00e9trico. Distribuciones de probabilidad, como la distribuci\u00f3n normal y la distribuci\u00f3n t de Student. Pruebas de hip\u00f3tesis, para contrastar afirmaciones sobre la media, la proporci\u00f3n o la varianza de una poblaci\u00f3n. An\u00e1lisis de la varianza (ANOVA), para comparar medias de m\u00e1s de dos poblaciones. Regresi\u00f3n lineal y correlaci\u00f3n, para estudiar la relaci\u00f3n entre variables y realizar predicciones.<\/p>\n

 <\/p>\n

Requisitos:<\/strong><\/b> Tener instalado el Adobe Acrobat (pdf), MS Word, MS Power Point, MS Excel y el Epidat 3,1 y en caso de usar el paquete estad\u00edstico SPSS o el disponible en el aula virtual PSPP tendr\u00e1 a disposici\u00f3n ejercitaci\u00f3n para estos programas.
\n
\nConocimientos m\u00ednimos previos:<\/strong><\/b> Manejo b\u00e1sico de Ofim\u00e1tica (Excel, Word y Power Point o equivalentes). Se recomienda haber cursado Elementos b\u00e1sicos de estad\u00edstica y metodolog\u00eda aplicada a la investigaci\u00f3n o tener conocimientos sobre estad\u00edstica descriptiva.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Certificaci\u00f3n del curso:\u00a0<\/u><\/strong>
\n <\/u>Para obtener el certificado de participaci\u00f3n:<\/strong>
\nEl cursante tendr\u00e1 que haber resuelto los Cuestionarios\/ Trabajos pr\u00e1cticos para los 4 m\u00f3dulos virtuales.<\/p>\n

Para obtener el certificado de aprobaci\u00f3n:<\/strong>
\nAdem\u00e1s de cumplir los requisitos para el certificado de participaci\u00f3n, para certificar la aprobaci\u00f3n el cursante deber\u00e1 rendir un examen de evaluaci\u00f3n final, que ser\u00e1 enviado a los 10 d\u00edas de finalizado el curso.
\nEl requisito de aprobaci\u00f3n del examen implica obtener un m\u00ednimo de 70 puntos en una escala de 0 a 100.
\nEn el caso de no haber aprobado el 1er. examen, pero haber alcanzado un puntaje igual o mayor a 50 puntos, el cursante tendr\u00e1 derecho a un 2do. y \u00faltimo examen, en el que deber\u00e1 obtener un m\u00ednimo de 70 puntos para aprobar.<\/p>\n

Caracter\u00edsticas de los certificados.<\/a><\/p>\n

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Contenidos:<\/u><\/strong> <\/u><\/p>\n

M\u00f3dulo 1:<\/strong><\/p>\n

La distribuci\u00f3n de probabilidad normal, o gaussiana. Propiedades de la distribuci\u00f3n normal. Distribuci\u00f3n normal est\u00e1ndar. Funci\u00f3n de densidad. Teorema del l\u00edmite central. Determinaci\u00f3n si una muestra de datos proviene de una distribuci\u00f3n normal: Prueba de bondad de ajuste para evaluar distribuci\u00f3n normal. Prueba de Kolmogorov-Smirnov y Sapiro-Wilks.<\/p>\n

M\u00f3dulo 2:<\/strong><\/p>\n

Estimaci\u00f3n de Par\u00e1metros. Estimaci\u00f3n e Intervalos de Confianza. C\u00e1lculo del intervalo de confianza para los distintos par\u00e1metros poblacionales: promedio, proporciones. Test de Hip\u00f3tesis. Planteo de hip\u00f3tesis nula e hip\u00f3tesis alternativa. Errores asociados a un contraste de hip\u00f3tesis. El error de tipo I y II. La potencia de un test. Relaci\u00f3n entre los errores de tipo I y II: su implicancia en la toma de decisiones. Pruebas estad\u00edsticas param\u00e9tricas y no param\u00e9tricas.<\/p>\n

M\u00f3dulo 3:<\/strong><\/p>\n

Dise\u00f1o de Investigaci\u00f3n. Clasificaci\u00f3n: Estudios descriptivos, estudios anal\u00edticos: Observacionales y Experimentales. Descripci\u00f3n de los test de comparaci\u00f3n de medias: Test de Student para una muestra. Test de Student para muestras independientes y Test de Student para muestras relacionadas. Pruebas estad\u00edsticas de una y dos colas. Comparaci\u00f3n de proporciones: aproximaci\u00f3n de una distribuci\u00f3n binomial a una distribuci\u00f3n normal. Tama\u00f1o de Efecto: magnitud o la importancia de la relaci\u00f3n o diferencia observada entre las variables.<\/p>\n

M\u00f3dulo 4:<\/strong><\/p>\n

Comparaci\u00f3n de m\u00e1s de dos grupos: An\u00e1lisis de la varianza de un factor. Pruebas post hoc o a posteriori. An\u00e1lisis de la varianza de Medidas Repetidas.<\/p>\n

Relaci\u00f3n entre variables cuantitativas: Correlaci\u00f3n lineal de Pearson. Regresi\u00f3n Lineal. Introducci\u00f3n a los modelos de regresi\u00f3n. Modelo de regresi\u00f3n lineal simple y regresi\u00f3n lineal m\u00faltiple.<\/p>\n

 <\/p>\n

\n

CUPOS LIMITADOS. <\/strong><\/p>\n

\n

Recuerde inscribirse al curso antes de abonar, esto facilitar\u00e1 la identificaci\u00f3n de su pago.<\/span><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n\n
<\/td>\n\n

Aranceles
\n<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Monto Total en 1 pago <\/strong><\/p>\n

– Incluye un 10% de descuento –
\n<\/strong><\/td>\n

\u00a02 Cuotas de:<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Alumnos que realizan el curso desde Argentina**<\/strong><\/td>\n$ 46.800 <\/strong>(pesos argentinos)
\n\"\"<\/em><\/td>\n		$ 26.000 <\/strong>(pesos argentinos)
\n\"\"<\/em><\/td>\n<\/tr>\n
Alumnos que realizan el curso desde otros pa\u00edses<\/strong><\/td>\nu$s 81 <\/strong>(d\u00f3lares estadounidenses)<\/em><\/p>\n
<\/form>\n<\/td>\n
u$s 45 <\/strong>(d\u00f3lares estadounidenses)<\/em><\/p>\n<\/form>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

**<\/strong> Abonando desde Argentina consult\u00e1 las Promociones de Facilidades de Pago en Cuotas<\/a><\/strong><\/u> que ofrece nuestro sistema de cobro para financiar los aranceles con tu tarjeta y sin intereses. Este beneficio se puede aplicar tanto para el total en un pago como para cada una de las dos cuotas.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

El arancel que corresponde abonar depende del lugar desde donde el alumno se conectar\u00e1 para hacer el curso (no depende de la nacionalidad y\/o de la residencia del alumno). Si se trata de una conexi\u00f3n local, desde Argentina, debe abonar el arancel expresado en pesos argentinos, en caso de ser una conexi\u00f3n desde otro pa\u00eds corresponde el arancel expresado en d\u00f3lares. La forma de pago, en 2 cuotas mensuales o en un solo pago con descuento, es a elecci\u00f3n del alumno.<\/p>\n

El arancel deber\u00e1 estar abonado al iniciar el curso<\/strong>.<\/strong><\/p>\n

Pasos para realizar la inscripci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n

* Si es la primera vez que haces un curso en la plataforma virtual del Centro REDES, antes de inscribirte el sistema solicitar\u00e1 que te registres para obtener un usuario y contrase\u00f1a. Si ya posees usuario y contrase\u00f1a no ser\u00e1 necesario este paso.
\n* Completar el formulario de inscripci\u00f3n.
\n* Abonar desde los botones de pago que se encuentran m\u00e1s arriba en esta web \"\". El sistema de pago permite diferentes opciones para abonar el arancel en Argentina (tarjetas de cr\u00e9dito, Pago F\u00e1cil, Rapipago y\/o cuenta de Mercado Pago). Para cancelar los pagos desde otros pa\u00edses se pueden utilizar distintas tarjetas de cr\u00e9dito.<\/p>\n

Estad\u00edstica param\u00e9trica – Estad\u00edstica param\u00e9trica – Estad\u00edstica param\u00e9trica – Estad\u00edstica param\u00e9trica – Estad\u00edstica param\u00e9trica – Estad\u00edstica param\u00e9trica<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Ver formas de pago aqu\u00ed<\/a>.\u00a0<\/strong>
\nM\u00e1s informaci\u00f3n y contacto<\/strong>
\nPARA TODOS LOS CURSOS DE REDES:
\ncursos@centroredes.org.ar<\/span><\/u><\/a><\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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