{"id":7036,"date":"2022-05-02T16:28:37","date_gmt":"2022-05-02T19:28:37","guid":{"rendered":"http:\/\/www.centroredes.org.ar\/?p=7036"},"modified":"2022-05-02T16:28:37","modified_gmt":"2022-05-02T19:28:37","slug":"estadistica-inferencial-11","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/centroredes.org.ar\/index.php\/estadistica-inferencial-11\/","title":{"rendered":"Elementos de estad\u00edstica inferencial."},"content":{"rendered":"

Estad\u00edstica Inferencial.\"\"<\/a><\/p>\n

Docente: <\/strong>Pablo Andr\u00e9s Salgado<\/a><\/p>\n

Modalidad:<\/strong> A distancia: a trav\u00e9s de la plataforma virtual de cursos de Centro REDES.<\/p>\n

Duraci\u00f3n:<\/strong> Ocho semanas.<\/p>\n

Dedicaci\u00f3n semanal estimada:<\/strong> 12 hs reloj semanales. Total 96 hs reloj.<\/p>\n

Destinado a:<\/strong> Profesionales y t\u00e9cnicos de las diferentes \u00e1reas de la ciencia que requieran de t\u00e9cnicas de estad\u00edstica inferencial de uso mas frecuentes para el an\u00e1lisis de datos, comparaci\u00f3n de grupos, asociaci\u00f3n y correlaci\u00f3n entre variables.<\/p>\n

Objetivos:<\/strong><\/p>\n

El prop\u00f3sito general<\/strong> de estas clases es el de revisar las principales herramientas que brinda la estad\u00edstica inferencial, simplificando su aplicaci\u00f3n\u00a0 y explicando los elementos m\u00e1s importantes y esenciales, exponiendo en forma sencilla los principales conceptos estad\u00edsticos necesarios para entender los resultados que producen, as\u00ed como algunos elementos de metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n y dise\u00f1o experimental. Para ello se presentar\u00e1n los procedimientos m\u00e1s usados en la estad\u00edstica inferencial univariada y el an\u00e1lisis estad\u00edstico descriptivo.<\/p>\n

En este segundo m\u00f3dulo se propone conocer el uso de las t\u00e9cnicas estad\u00edsticas m\u00e1s utilizadas que permitan mejorar el tratamiento\u00a0 y an\u00e1lisis de los datos. Tambi\u00e9n interpretar los resultados obtenidos para elaborar las conclusiones apropiadas en un estudio o investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Requisitos: <\/strong>Tener instalado el Adobe Acrobat (pdf), MS Word, MS Power Point, MS Excel y el Epidat 3,1 y en caso de usar el paquete estad\u00edstico SPSS o el disponible en el aula virtual PSPP tendr\u00e1 a disposici\u00f3n ejercitaci\u00f3n para este programa (no es obligatorio).<\/p>\n

Conocimientos m\u00ednimos previos:<\/strong> Manejo b\u00e1sico de Ofim\u00e1tica (Excel, Word y Power Point o equivalentes). Se recomienda haber cursado el Estad\u00edstica Descriptiva aplicada a las Ciencias M\u00f3dulo I o tener conocimientos sobre estad\u00edstica descriptiva.<\/p>\n

Metodolog\u00eda: <\/strong>Los m\u00f3dulos son principalmente pr\u00e1cticos, se trabaja sobre la elaboraci\u00f3n y confecci\u00f3n de informes estad\u00edsticos utilizando diferentes programas.<\/p>\n

Certificaci\u00f3n del curso:<\/strong>
\nCertificado de participaci\u00f3n y en caso de rendir evaluaci\u00f3n final se entregar\u00e1 el certificado de aprobaci\u00f3n.<\/p>\n

Caracter\u00edsticas de los certificados.<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

\n

Contenidos:<\/u><\/strong><\/p>\n


\n<\/u>M\u00f3dulo 1: <\/strong><\/p>\n

Muestra y Poblaciones. Par\u00e1metros, Estad\u00edsticos y Estimadores. Tipos de Muestreo: Aleatorio simple, Sistem\u00e1tico, Estratificado, Por conglomerados, Muestreo de etapas m\u00faltiples, Muestreo por cuotas, Muestreo intencionado.<\/p>\n

Estimaci\u00f3n de par\u00e1metros poblacionales a partir de Intervalos de Confianza. Calculo del intervalo de confianza para los distintos par\u00e1metros poblacionales: promedio, proporci\u00f3n, varianza. Test de Hip\u00f3tesis. Definiciones y conceptos. La hip\u00f3tesis nula y alternativa. Errores asociados a un contraste de hip\u00f3tesis. El errores de tipo I y II. La potencia de un test. Relaci\u00f3n entre el errores de tipo I y II. Elecci\u00f3n de la prueba estad\u00edstica adecuada.<\/p>\n

Dise\u00f1os de investigaci\u00f3n. Dise\u00f1os experimentales y no experimentales. Dise\u00f1os cualitativos y cuantitativos. Dise\u00f1os transversales y longitudinales. Experimentos Observacionales. Experimentos controlados y no controlados.\u00a0 An\u00e1lisis en Ensayos Controlados: Ensayos Cl\u00ednicos. Introducci\u00f3n a los ensayos cl\u00ednicos controlados. Caracterizaci\u00f3n de los ECC: aleatorizaci\u00f3n, concurrencia y enmascaramiento. Dise\u00f1o de un ECC. Cuestionario y Gu\u00eda de TP.<\/p>\n

M\u00f3dulo 2: <\/strong>Pruebas Estad\u00edsticas m\u00e1s utilizadas para comparaci\u00f3n de medias. Contraste entre un valor individual y una poblaci\u00f3n o una muestra.<\/p>\n

Distribuci\u00f3n normal estandarizada. Puntaje T. Variables que se alejan de la distribuci\u00f3n normal. Contrastes de promedios entre dos poblaciones.<\/p>\n

Test de Student para muestras independientes y muestras relacionadas. Homogeneidad de las varianzas.<\/p>\n

M\u00f3dulo 3:<\/strong> Medidas de asociaci\u00f3n para variables cualitativas. Tablas de contingencia. Prueba de chi cuadrado de Pearson. Prueba de bondad de ajuste. Ajuste a distribuciones Normal, Binomial. Gr\u00e1ficos de normalidad.\u00a0 Prueba de independencia entre variables. Asociaci\u00f3n entre 2 variables cualitativas dicot\u00f3micas. Fuerza de asociaci\u00f3n: Phi, coeficiente de contingencia, Riesgo absoluto, riesgo relativo y odds-ratio. Interpretaci\u00f3n del riesgo relativo y el odds-ratio. Test exacto de Fisher.<\/p>\n

Asociaci\u00f3n entre dos variables cualitativas polin\u00f3micas. Prueba de V de Cramer. Medidas de acuerdo: Kappa.\u00a0 Medidas de asociaci\u00f3n para dos variables en escala ordinal: Tau de Kendall y Gamma. Medidas sim\u00e9tricas y asim\u00e9tricas. Medidas de asociaci\u00f3n en escala de intervalo o de raz\u00f3n: Coeficiente Eta. Medidas de asociaci\u00f3n en escala de intervalo o de raz\u00f3n: Coeficiente de Correlaci\u00f3n de Pearson y test de Spearman. Cuestionario y Gu\u00eda de TP.<\/p>\n

M\u00f3dulo 4: <\/strong>An\u00e1lisis de la varianza (ANOVA). An\u00e1lisis de la varianza de un factor. C\u00e1lculo e interpretaci\u00f3n del Estad\u00edstico de Fisher (Snedecor). Test de hip\u00f3tesis para ANOVA. Comparaciones m\u00faltiples (post hoc o a posteriori). An\u00e1lisis de la varianza para m\u00e1s de un factor. Comparaciones planeadas a priori. ANOVA para medidas repetidas: Dise\u00f1o de un factor. Dise\u00f1o de un factor intrasujeto..<\/p>\n

\n

CUPOS LIMITADOS. <\/strong><\/p>\n

\n

Aranceles:
\n<\/strong><\/p>\n

Recuerde inscribirse al curso antes de abonar, esto facilitar\u00e1 la identificaci\u00f3n de su pago.<\/span><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n\n
<\/td>\n\n

Aranceles totales y por cuotas.<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Monto Total en 1 pago<\/strong>
\nIncluye un 10% de descuento<\/strong><\/td>\n		Monto por cuota, son 2 cuotas de: <\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Alumnos que realizan el curso desde Argentina**<\/strong><\/td>\n$ 16.128 <\/strong>(pesos argentinos)
\n\"\"<\/em><\/td>\n		$ 8.960 <\/strong>(pesos argentinos)
\n\"\"<\/em><\/td>\n<\/tr>\n
Alumnos que realizan el curso desde otros pa\u00edses<\/strong><\/td>\nu$s 126 <\/strong>(d\u00f3lares estadounidenses)<\/em><\/p>\n
<\/form>\n<\/td>\n
u$s 70 <\/strong>(d\u00f3lares estadounidenses)<\/em><\/p>\n<\/form>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

**<\/strong> Abonando desde Argentina consult\u00e1 las Promociones de Facilidades de Pago en Cuotas<\/a><\/strong><\/u> que ofrece nuestro sistema de cobro para financiar los aranceles con tu tarjeta y sin intereses. Este beneficio se puede aplicar tanto para el total en un pago como para cada una de las dos cuotas.<\/p>\n

El arancel que corresponde abonar depende del lugar desde donde el alumno se conectar\u00e1 para hacer el curso (no depende de la nacionalidad y\/o de la residencia del alumno). Si se trata de una conexi\u00f3n local, desde Argentina, debe abonar el arancel expresado en pesos argentinos, en caso de ser una conexi\u00f3n desde otro pa\u00eds corresponde el arancel expresado en d\u00f3lares. La forma de pago, en 2 cuotas mensuales o en un solo pago con descuento, es a elecci\u00f3n del alumno.<\/p>\n

El arancel deber\u00e1 estar abonado al iniciar el curso<\/strong>.<\/strong><\/p>\n

Pasos para realizar la inscripci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n

* Si es la primera vez que haces un curso en la plataforma virtual del Centro REDES, antes de inscribirte el sistema solicitar\u00e1 que te registres para obtener un usuario y contrase\u00f1a. Si ya posees usuario y contrase\u00f1a no ser\u00e1 necesario este paso.
\n* Completar el formulario de inscripci\u00f3n.
\n* Abonar desde los botones de pago que se encuentran m\u00e1s arriba en esta web \"\". El sistema de pago permite diferentes opciones para abonar el arancel en Argentina (tarjetas de cr\u00e9dito, Pago F\u00e1cil, Rapipago y\/o cuenta de Mercado Pago). Para cancelar los pagos desde otros pa\u00edses se pueden utilizar distintas tarjetas de cr\u00e9dito.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Ver formas de pago aqu\u00ed<\/a>.\u00a0<\/strong>
\nM\u00e1s informaci\u00f3n y contacto<\/strong>
\nPARA TODOS LOS CURSOS DE REDES:
\ncursos@centroredes.org.ar<\/span><\/u><\/a><\/span><\/strong><\/p>\n

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