{"id":5737,"date":"2020-03-30T07:38:47","date_gmt":"2020-03-30T10:38:47","guid":{"rendered":"http:\/\/www.centroredes.org.ar\/?p=5737"},"modified":"2020-03-30T07:38:47","modified_gmt":"2020-03-30T10:38:47","slug":"big-data-5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/centroredes.org.ar\/index.php\/big-data-5\/","title":{"rendered":"Introducci\u00f3n al Big Data y visualizaci\u00f3n de datos."},"content":{"rendered":"\n\n\n\n
Docente a cargo del curso de Big Data:\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Mg. Mar\u00eda Ortiz<\/a><\/strong><\/p>\n

Nivel del curso:<\/strong>\u00a0 introductorio<\/td>\n

<\/td>\n\"\"<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Duraci\u00f3n:\u00a0<\/strong> 10 semanas<\/p>\n

Carga horaria:<\/strong> 80 horas reloj
\nDedicaci\u00f3n semanal:<\/strong> 8 horas.<\/span>
\n<\/span><\/td>\n

\u00a0<\/span><\/span>\u00a0<\/span>IMPORTANTE\u00a0<\/span><\/strong><\/u>\u00a0<\/span>: para confirmar la vacante en este curso virtual de Big Data, adem\u00e1s de haberse inscripto es necesario abonar al menos la primera cuota. Cuando se complete el cupo solo quedar\u00e1n confirmadas para cursar aquellas vacantes que fueron abonadas.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n
\n

Destinado a: <\/strong>profesionales, t\u00e9cnicos, estudiantes, docentes, investigadores y todo aquel personal de apoyo tanto en el \u00e1mbito acad\u00e9mico y cient\u00edfico, como en los sectores p\u00fablicos y de la producci\u00f3n en su contexto amplio.<\/p>\n

Requisitos:<\/strong> poseer conocimientos generales del uso de aplicaciones y entornos inform\u00e1ticos, preferentemente de Excel.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Fundamento y aplicaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n

En un mundo cada vez m\u00e1s atravesado y moldeado por los datos, este curso aspira a brindar a profesionales de las ciencias sociales un acercamiento te\u00f3rico y pr\u00e1ctico al fen\u00f3meno del Big Data y ayudarlos a dar sus primeros pasos en la visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

Esta propuesta sirve para entender el funcionamiento de los Big Data en la sociedad actual, y para emprender proyectos que realicen el ciclo entero de un proyecto, desde la recolecci\u00f3n a la visualizaci\u00f3n de datos. El curso introduce una metodolog\u00eda as\u00ed como herramientas puntuales para que los alumnos puedan elaborar un proyecto de visualizaci\u00f3n, explorar los Big Data en base a aplicaciones y ejemplos, y lograr autonom\u00eda para lograr profundizar en la producci\u00f3n por su cuenta o en una instancia m\u00e1s avanzada.<\/p>\n<\/td>\n

<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Modalidad:<\/strong> A distancia, a trav\u00e9s de la plataforma virtual del Centro REDES. Cada participante tendr\u00e1 un usuario y contrase\u00f1a personal para su acceso al aula. Se trabajar\u00e1 con un grupo cerrado durante todo el curso promoviendo una constante interacci\u00f3n que permita avanzar de manera sostenida en la comprensi\u00f3n y en la pr\u00e1ctica de sus actividades. La modalidad virtual permite cursar desde cualquier parte del pa\u00eds y de la regi\u00f3n. Adem\u00e1s, dicho formato habilita a que cada alumno ingrese a la plataforma en el momento y horario que le resulte m\u00e1s productivo, ya que el material queda subido en este lugar y no existen restricciones de ingreso ni obligaci\u00f3n de horarios o encuentros en l\u00ednea.<\/p>\n

\n\n\n\n
\n

Tutor\u00edas y Foro de discusi\u00f3n:\u00a0<\/strong><\/p>\n

Los participantes contar\u00e1n con el acompa\u00f1amiento permanente de la docente a modo de tutor\u00eda para un mejor seguimiento del proceso de aprendizaje. El foro de discusi\u00f3n es un espacio de di\u00e1logo permanente para interactuar con todos los integrantes del grupo y con la docente, es importante a la hora de realizar consultas y compartir opiniones respecto del avance y el desarrollo de la pr\u00e1ctica de cada estudiante.<\/p>\n

Evaluaci\u00f3n<\/strong>:<\/p>\n

Durante el desarrollo del curso se realizar\u00e1n distintas estrategias de evaluaci\u00f3n definidas por la docente, se realizar\u00e1n actividades en cada m\u00f3dulo del curso, adem\u00e1s de un trabajo final integrador. Tambi\u00e9n se valorar\u00e1 la participaci\u00f3n en los foros y el cumplimiento de las fechas estipuladas para la entrega de los trabajos.<\/p>\n

Acreditaci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n

Recibir\u00e1n el correspondiente\u00a0certificado de aprobaci\u00f3n<\/b>\u00a0del curso los estudiantes que entreguen todas las actividades propuestas en tiempo y forma y que estas est\u00e9n aprobadas. Quienes no cumplan con la totalidad de los requisitos mencionados pero si con una parte importante de estos, adem\u00e1s de haber mantenido una activa y continua parciticipaci\u00f3n en el curso seg\u00fan el criterio de la docente, recibir\u00e1n un\u00a0certificado de participaci\u00f3n.<\/b><\/p>\n

Caracter\u00edsticas de los certificados.<\/a><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Programa de contenidos por m\u00f3dulo:<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
M\u00f3dulo 0<\/strong><\/p>\n

Primeros d\u00edas<\/p>\n

Introducci\u00f3n<\/strong><\/td>\n

\n
    \n
  • Saludo de bienvenida.<\/li>\n
  • Gu\u00eda<\/li>\n
  • Revisi\u00f3n y\/o descarga de Programa y Calendario.<\/li>\n
  • Actividad de presentaci\u00f3n en el Foro de presentaciones.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
M\u00f3dulo 1<\/strong><\/span><\/p>\n

Semanas 1 y 2<\/p>\n

La era del Big Data<\/strong><\/td>\n

\n

M1.1 La era de los datos masivos
\nM1.2 Big Data: ejemplos y cambios
\nM1.3 Big Data: nuevas magnitudes, distintas miradas<\/p>\n

F1 Ficha: Datos y variables<\/p>\n

\u2022 Pregunta introductoria \/ Datos
\n\u2022 De los datos a la informaci\u00f3n
\n\u2022 Variables
\n\u2022 Datos y metadatos
\n\u2022 TP\u2013 Presentaci\u00f3n y Paso 1 Elecci\u00f3n del tema, preguntas
\n\u2022 Actividades Semanas 1 y 2
\n\u2022 Recursos<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

M\u00f3dulo 2
\n<\/span>
\n<\/strong>Semanas 3 y 4<\/p>\n

Los datos nos rodean.
\n<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

M2.1 De los facilitadores a la ubicuidad de los datos
\nM2.2 Los datos en nuestro entorno
\nM2.3 Big Data, redes sociales y algoritmos<\/p>\n

F2 Ficha: El proceso de visualizaci\u00f3n<\/p>\n

\u2022 Pregunta introductoria \/ Visualizar
\n\u2022 La visualizaci\u00f3n ES un proceso
\n\u2022 Tipos de visualizaci\u00f3n
\n\u2022 De d\u00f3nde provienen los datos: fuentes
\n\u2022 Fuentes, repositorios y datasets
\n\u2022 TP\u2013 Paso 2 B\u00fasqueda y recolecci\u00f3n de datos
\n\u2022 Actividades Semanas 3 y 4
\n\u2022 Recursos<\/p>\n

F2.1 Introducci\u00f3n a la visualizaci\u00f3n
\nF2.2 Tour: primeras visualizaciones
\nF2.3 Deconstrucci\u00f3n de un gr\u00e1fico
\nE1 Encuentro sincr\u00f3nico: definici\u00f3n de temas y alcance de sus TP<\/p>\n

Evaluaci\u00f3n M\u00f3dulos 1 y 2<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

M\u00f3dulo 3<\/strong><\/span><\/p>\n

Semanas 5 y 6<\/p>\n

Reunir los datos<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

M3.1 Los datos atraviesan nuestra vida cotidiana
\nM3.2 Datos, m\u00e9todos cuantitativos y anal\u00edtica de redes
\nM3.3 Problemas de los m\u00e9todos cuantitativos en los estudios de sociedad y culturaF3 Ficha: Empezando a visualizar<\/p>\n

\u2022 Pregunta introductoria \/ Visualizar
\n\u2022 Elementos y Gu\u00eda para la visualizaci\u00f3n de datos
\n\u2022 Gr\u00e1ficos: orden y desorden
\n\u2022 Recolecci\u00f3n de datos para anal\u00edtica en redes
\n\u2022 Modos de trabajar con visualizaci\u00f3n en este curso
\n\u2022 TP – Paso 3 Importaci\u00f3n y preparaci\u00f3n de los datos
\n\u2022 Actividades Semanas 5 y 6<\/p>\n

F3.1 Gu\u00eda pr\u00e1ctica de visualizaci\u00f3n
\nF3.2 Gu\u00eda para la elecci\u00f3n de herramientas de visualizaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

M\u00f3dulo 4<\/strong><\/span><\/p>\n

Semanas 7 y 8<\/p>\n

Visualizar con datos
\n<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

M4.1 Nuevos m\u00e9todos, nuevos problemas
\nM4.2 Hacia una \u00e9tica de la investigaci\u00f3n basada en datos, Dra. Gabriela Sued<\/p>\n

F4 Ficha: Analizar datos con visualizaciones<\/p>\n

\u2022 Preguntas introductorias
\n\u2022 El poder de la narrativa
\n\u2022 Los primeros pasos hacia una historia
\n\u2022 Hitos en la narrativa
\n\u2022 Construcci\u00f3n de una narrativa
\n\u2022 TP – Paso 4 Procesamiento num\u00e9rico de los datos
\n\u2022 Actividades Semanas 7 y 8<\/p>\n

F4.1 Intro storytelling \/ ejemplos
\nF4.2 De narrativas visuales
\nE2 Encuentro sincr\u00f3nico: TP y estrategias narrativas<\/p>\n

Evaluaci\u00f3n M\u00f3dulos 3 y 4<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

M\u00f3dulo 5
\n<\/strong><\/p>\n

Semanas 9 y 10<\/p>\n

Narrar con datos<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

\n

M5 Hoja de ruta
\nM5.1 El sesgo, de los algoritmos a las narrativas
\nF5 Ficha: Construir una historia con visualizaciones<\/p>\n

\u2022 Preguntas introductorias
\n\u2022 Construcci\u00f3n de una narrativa: el caso de las elecciones
\n\u2022 El poder de la interactividad
\n\u2022 De la visualizaci\u00f3n al tablero de control
\n\u2022 A modo de conclusi\u00f3n
\n\u2022 TP – Paso 5 Visualizaci\u00f3n de los datos
\n\u2022 Actividades Semanas 9 y 10<\/p>\n

F5.1 De la visualizaci\u00f3n al tablero de control
\nF5.2 Dashboards, Historias: c\u00f3mo volver tus historias interactivas<\/p>\n

Entrega TP final y subida para compartir los TPs<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

\n

 <\/p>\n

Aranceles
\n<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
\u00a0<\/span><\/td>\n\n

Aranceles totales y por cuotas<\/span>
\n<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Monto Total en 1 pago
\nIncluye un 10% de descuento<\/span> <\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

3<\/span> Cuotas de<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Alumnos argentinos**<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

$ 7.290 <\/strong><\/span>(pesos argentinos)<\/span>
\n\"\"<\/em><\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

$ 2.700 <\/strong><\/span>(pesos argentinos)<\/span>
\n\"\"<\/em><\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Alumnos extranjeros<\/strong><\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

u$s 126 <\/strong>(d\u00f3lares estadounidenses)<\/em><\/span><\/p>\n

<\/form>\n<\/td>\n
u$s 70 <\/strong>(d\u00f3lares estadounidenses)<\/em><\/span><\/p>\n<\/form>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

**<\/strong> Abonando desde Argentina consulta las Promociones de Facilidades de Pago en Cuotas<\/span><\/a><\/strong><\/u> que ofrece nuestro sistema de cobro. El total o cada una de las dos cuotas del curso la pod\u00e9s financiar en cuotas sin intereses con tu tarjeta.<\/span><\/p>\n

\u2013 Abonar el total del curso en un solo pago antes de su inicio o en tres cuotas mensuales, es a elecci\u00f3n del alumno.
\n\u2013 El arancel del curso en un solo pago incluye un 10% de descuento y puede abonarse hasta la semana previa al inicio.
\n\u2013 Si abona en tres cuotas la primera puede cancelarse hasta la semana previa a iniciar el curso, la segunda hasta los 30 d\u00edas del inicio del curso y la tercera hasta los 60 d\u00edas de dicho inicio. La cancelaci\u00f3n en t\u00e9rmino de estas cuotas es responsabilidad del alumno, no dependen de notificaciones recordatorias que eventualmente pudieran enviarse.
\n<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

\u00a0<\/span>Pasos para realizar la inscripci\u00f3n al curso virtual de Big Data<\/strong>
\n* Completar el formulario de inscripci\u00f3n.
\n* Realizar el pago del curso (completo o la primer cuota), con el cual el aspirante habr\u00e1 finalizado su inscripci\u00f3n y podr\u00e1 acceder al campus virtual del curso a partir de la fecha de inicio.<\/span><\/u><\/p>\n\n\n\n
\n

Ver formas de pago aqu\u00ed<\/a>.\u00a0<\/strong><\/p>\n

<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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