{"id":391,"date":"2019-09-01T13:00:34","date_gmt":"2019-09-01T16:00:34","guid":{"rendered":"http:\/\/www.centroredes.org.ar\/?p=391"},"modified":"2019-09-01T13:00:34","modified_gmt":"2019-09-01T16:00:34","slug":"introduccion-a-la-estadistica-y-metodologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/centroredes.org.ar\/index.php\/introduccion-a-la-estadistica-y-metodologia\/","title":{"rendered":"Introducci\u00f3n a la metodolog\u00eda y estad\u00edstica orientada a la investigaci\u00f3n cient\u00edfica.\ud83d\udcc5 Inicio: 01\/09\/2020<\/span>"},"content":{"rendered":"

introducci\u00f3n a la estadistica<\/span><\/strong>
\nDocentes:\"\"<\/a><\/strong>
\nPablo Andr\u00e9s Salgado<\/a>
\nMarcela Bottinelli<\/a>
\nMariela Nabergoi<\/a><\/p>\n

Modalidad:<\/strong> A distancia: a trav\u00e9s de la plataforma virtual de cursos de Centro REDES.<\/p>\n

Duraci\u00f3n:<\/strong> Ocho semanas.<\/p>\n

Dedicaci\u00f3n semanal estimada:<\/strong> 12 hs reloj semanales. Total 96 hs reloj.<\/p>\n

Destinado a:<\/strong> Profesionales y t\u00e9cnicos del \u00e1rea de la Salud que requieran abordar conocimientos de metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n y estad\u00edstica descriptiva.<\/p>\n

Objetivos:<\/strong> El curso est\u00e1 orientado al desarrollo de proyectos de investigaci\u00f3n y que requieran de la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas b\u00e1sicas y concretas de estad\u00edstica para el resumen de datos, uso e interpretaci\u00f3n de tablas y gr\u00e1ficos, proporcionando herramientas metodol\u00f3gica y a proveer conocimientos b\u00e1sicos de estad\u00edstica descriptiva eminentemente pr\u00e1ctica. Conocer y saber aplicar las mediciones estad\u00edsticas de uso m\u00e1s frecuente en la justificaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de datos que lleven a un an\u00e1lisis te\u00f3rico-conceptual pertinente. Analizar la informaci\u00f3n presentada en gr\u00e1ficos y\/o tablas de datos. Enunciar las conclusiones apropiadas a partir de los resultados de un estudio.<\/p>\n

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Contenidos<\/strong><\/p>\n

\u00a0M\u00f3dulo 1:<\/u><\/strong><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la investigaci\u00f3n cient\u00edfica? Ciencia, investigaci\u00f3n y m\u00e9todo. Caracter\u00edsticas del m\u00e9todo cient\u00edfico. Proceso, proyecto y dise\u00f1o: desde la planificaci\u00f3n a la publicaci\u00f3n y transferencia de resultados. Pr\u00e1ctica profesional e investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Fases y momentos del proceso I. La b\u00fasqueda de informaci\u00f3n. Validez y confiabilidad de fuentes de informaci\u00f3n. Planteamiento del problema, antecedentes y justificaci\u00f3n. Marco te\u00f3rico. Formulaci\u00f3n de hip\u00f3tesis y supuestos de investigaci\u00f3n. La confecci\u00f3n de objetivos y su operacionalizaci\u00f3n.<\/p>\n

Fases y momentos del proceso II. Aspectos centrales comunes en la planificaci\u00f3n y explicitaci\u00f3n de los diferentes tipos de dise\u00f1o para evaluar su validez. Instancias de validaci\u00f3n conceptual y emp\u00edrica. Formulaci\u00f3n de problema, hip\u00f3tesis, objetivos y marco te\u00f3rico. Tipos de dise\u00f1o de investigaci\u00f3n. Universo y muestra. Definiciones operacionales. Fuentes e instrumentos de recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n. Aspectos \u00e9ticos. Plan de an\u00e1lisis.<\/p>\n

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M\u00f3dulo 2:<\/u><\/strong><\/p>\n

Estad\u00edstica: Importancia de la Estad\u00edstica en los diferentes campos t\u00e9cnico-profesional. Etapas de un estudio estad\u00edstico. Concepto de variables, poblaci\u00f3n, muestra, par\u00e1metro, unidad de an\u00e1lisis y estad\u00edgrafos. Manejo Recolecci\u00f3n y Calidad de los datos: Introducci\u00f3n al manejo de datos y tipos de variables. Tipos de variables: Variables cuantitativas discretas. Variables cuantitativas continuas. Variables cualitativas o categ\u00f3ricas. Caracterizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n seg\u00fan el nivel de medici\u00f3n de las variables. Variables de respuestas m\u00faltiples. Concepto inform\u00e1tico de Base de Datos. Matriz de datos. C\u00f3mo organizar los datos para su posterior procesamiento estad\u00edstico.<\/p>\n

Nociones de Probabilidad: Definiciones B\u00e1sicas. Variable aleatoria. Probabilidad te\u00f3rica y probabilidad emp\u00edrica. Tablas de frecuencia: absolutas, relativas, porcentuales. Frecuencias acumuladas. Construcci\u00f3n de tablas de frecuencias para variables cualitativas nominales, ordinales y num\u00e9ricas. Probabilidad Conjunta. Probabilidad Marginal. Probabilidad Condicional. Tablas de contingencia o bivariada: construcci\u00f3n y aplicaci\u00f3n. Variables dependientes e independientes, concepto. Diferencia entre causalidad y correlaci\u00f3n entre variables.<\/p>\n

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M\u00f3dulo 3:<\/u><\/strong><\/p>\n

Aplicaciones de Probabilidad: Test de Bondad de ajuste y Test de Independencia (Chi cuadrado). Riesgo Relativo y Odds Ratio. Sensibilidad y especificidad. Valor predictivo positivo y valor predictivo negativo. Evaluaci\u00f3n de pruebas diagn\u00f3sticas: c\u00e1lculo de la sensibilidad, especificidad y de los valores predictivos positivos y negativos. Curva COR: concepto y aplicaciones.<\/p>\n

Estad\u00edstica Descriptiva: Organizaci\u00f3n resumen y presentaci\u00f3n de datos. Criterios para armar una tabla de frecuencias. Criterios para la construcci\u00f3n de tablas bivariadas o de contingencia. Presentaci\u00f3n de porcentajes por fila y por columna y su interpretaci\u00f3n. Presentaci\u00f3n gr\u00e1fica de datos. Construcci\u00f3n de gr\u00e1ficos m\u00e1s usados: Gr\u00e1fico de Barras simples. Gr\u00e1fico de barras superpuestas. Gr\u00e1fico de torta o sectores. Histograma. Box-Plot. Diagrama de barra de errores. Gr\u00e1ficos de dispersi\u00f3n. Cu\u00e1ndo utilizar cada tipo de gr\u00e1fico.<\/p>\n

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M\u00f3dulo 4:<\/u><\/strong><\/p>\n

Par\u00e1metros y estad\u00edgrafos. Tipos de estad\u00edgrafos. Medidas de tendencia central: promedio, mediana y moda. Medidas de posici\u00f3n: cuartiles, deciles y percentiles. Medidas de dispersi\u00f3n: varianza, desv\u00edo est\u00e1ndar. Coeficiente de variaci\u00f3n. Medidas de Forma: Coeficiente de asimetr\u00eda y Curtosis. Proporciones, razones, \u00edndices y tasas. Estad\u00edsticos apropiados para cada nivel de medici\u00f3n.<\/p>\n

Muestra y Poblaciones. Tipos de Muestreo: Aleatorio simple, Sistem\u00e1tico, Estratificado, Por conglomerados, Muestreo de etapas m\u00faltiples, Muestreo por cuotas, Muestreo intencionado, Otros tipos de muestreo.<\/p>\n

Estimaci\u00f3n de par\u00e1metros poblacionales. Concepto, importancia e interpretaci\u00f3n del Intervalo de Confianza para los distintos par\u00e1metros poblacionales. Test de Hip\u00f3tesis. Definiciones y conceptos. La hip\u00f3tesis nula y alternativa. Errores asociados a un contraste de hip\u00f3tesis.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Material did\u00e1ctico:<\/strong><\/p>\n